【出 处】：《 传感器与微系统 》 CSCD 2015年第34卷第1期 131-134页,共4页

【作 者】： 谢昕 [1] ; 王建宾 [1] ; 胡锋平 [2]

【摘 要】 介绍了图像分割中常用的直方图法、迭代法、经典大津法的阈值选取原理,然后对水处理混凝过程中的絮体图像进行分割对比实验,结合絮体运动特点和水处理实时性的要求,提出了一种基于粒子群优化（PSO）与OSTU的絮体图像分割的改进算法,即先通过灰度拉伸以增强图像灰度对比,再利用PSO算法的全局搜索能力来改善OSTU方法的阈值选取时间,求出分割阈值。实验表明：该算法能实现絮体图像的准确、快速分割,达到实时计算絮体等效粒径和数量的要求。